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是对数据变量的把握，主要用来预测忠诚客户和客户流失的原因

客户的忠诚度必须建立在客户满意度之上，企业的产品或服务如果能一直让客户满意，客户自然忠诚。

但一旦哪些方面服务的不好，比如客户对产品后续服务或某一体验不满意，反馈的问题没人解决，那客户流失就再正常不过了。 不仅有静态的，也有动态的。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录，动态数据的变化会对客户的消费产生很大的影响。 比如当客户有需求或者遇到问题的时候，会打电话或者留言咨询，如果第壹次问题没有解决，客户会求助第二次。

但是很多时候两次信息不对等，客户就需要把问题重新讲一遍，很显然，客户会感觉不被重视，体验感变差。 要是第二次问题还没有解决，这个客户很可能就---投入别人的怀抱里了。 动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节，是很难收集和把握的，所以更需要企业用心去关注、去积累、去分析。

只有通过对数据变量的分析才能发现客户流失的原因，从而不断改进，为留下来的客户提供---的产品和服务体验。

---95%的准时交货率，究竟是如何做到的?

近看到一篇关于“倒推管理”的稿子。

这位管理者一上来就给我们抛出了三个管理中的大问题：

第壹个，订单不能完成，企业管理者竟然后一个才知道；第二个，订单到底什么时候才能完成，没有人知道；第三个，订单为什么没有完成，没有人知道。

公说公有理，婆说婆有理，不知道该找谁；管理者气得要么乱骂一通，要么憋在肚子里生闷气。

以上这三个问题啊，其实很多管理者都有碰到过。

在企业管理和生产的过程中，员工出于各种原因没有按时完成任务或订单，延误了交货不说，给企业造成损失不说，关键是，公司还会被搅得一团乱。

这位管理者就用自己的成功的管理经验，给我们提出了不少实用的办法。